特別セッション　4/20（木）14：50～16:50
オミクスデータ解析：その活用方法・新たな広がり
オーガナイザー 櫻井 玄（農業・食品産業技術総合研究機構）
座長 櫻井 玄（農業・食品産業技術総合研究機構）、田栗 正隆（東京医科大学）

1. 福島 敦史（京都府立大学）
質量分析による植物メタボロミクスデータの情報解析と共有

2. 小野木 章雄（龍谷大学）
統計学と機械学習による植物の表現型予測

3. 市橋 泰範（理化学研究所）
マルチオミクス解析から農業デジタルツイン開発へ

4. 永田 尚義（東京医科大学)
オミクス情報解析から紐解く腸内環境の個人差と新型コロナ感染症リスク

特別講演　4/20（木）17：00～18:00
座長　服部 聡（大阪大学）
演者　森田 智視（京都大学）
Contemplation, Commitment, and Contribution

特別講演　5/13（金）16：30～17:30
座長　松井 茂之（名古屋大学・統計数理研究所）
演者　服部 聡（大阪大学）
生存時間解析におけるいくつかの話題

特別セッション　5/14（土）14：00～16：00
機械学習への招待(2)　画像・自然言語・生体データの深層学習と医薬領域への応用
オーガナイザー・座長 川口 淳（佐賀大学）、二宮 嘉之（統計数理研究所）、松井 孝太（名古屋大学）

1. 清田 純（理化学研究所）
医療分野における深層学習のリアル

2. 橋本 典明（理化学研究所）
デジタル病理をはじめとした医用画像分野における深層学習

3. 西田 典起（理化学研究所）
機械学習による科学論文からの知識獲得

特別講演（2020 年度学会賞受賞者講演） 5月13日（木）11:00 ～ 12:00
座長　松井茂之（名古屋大学・統計数理研究所）
演者　松山裕（東京大学）
因果推論とEstimand

特別セッション　5月13日（木）14:00 ～ 16:00
機械学習への招待 統計的機械学習と深層学習
オーガナイザー・座長 川口淳（佐賀大学）、二宮嘉之（統計数理研究所）、松井孝太（名古屋大学）

1. 浜本隆二（国立がん研究センター研究所）
招待講演：深層学習技術の医療への応用
招待講演座長：松井茂之（名古屋大学・統計数理研究所）

2. 松井孝太（名古屋大学）
ニューラルネットによる統計的機械学習入門

3. 原 聡（大阪大学）
機械学習における“説明”

臨床・疫学研究におけるがん登録情報の利活用
オーガナイザー 伊藤ゆり（大阪医科大学）

演者・演題
座長：松田智大（国立がん研究センター／国際がん登録協議会IACR 理事長）、伊藤ゆり
1. 松田智大、伊藤ゆり
Overview がん登録の過去・現在・未来

2. 小向翔（大阪大学）
がん登録データに基づく相対生存、ネット生存率の推測法

3. 福井敬佑（大阪医科大学）
Microsimulation model によるがん死亡率減少効果の推定

4. 森島敏隆（大阪国際がんセンター）
がん登録と診療情報データとのリンケージデータを用いた臨床疫学研究

5. 総合討論

私と計量生物学
オーガナイザー 口羽文（国立がん研究センター）、田栗正隆（横浜市立大学）、菅波秀規（興和株式会社）

演者
柳川堯先生 （久留米大学）

統計コンサルテーション
オーガナイザー 大庭幸治（東京大学）

演者・演題
座長：手良向聡（京都府立医科大学）、大庭幸治（東京大学）
1. 大庭幸治（東京大学）
企画意図

2. 三嶋秀行、室谷健太（愛知医科大学）
大学病院における統計コンサルテーションの実際

3. 田中紀子（国立国際医療研究センター）
日本における統計コンサルテーションの実態調査

4. 飯島弘章、大野浩太、伊藤陽一（北海道大学）
北海道大学における組織的な取り組みの紹介

5. 総合討論

疫学と生物統計学との協働
オーガナイザー 村上義孝（東邦大学）、竹内文乃（慶応義塾大学）

演者・演題
1. ライフコース疫学(小児，産婦人科分野)
目時弘仁（東北医科薬科大学）、大庭真梨（東邦大学）

2. 環境疫学
橋爪真弘（長崎大学）、Chris Fook Sheng Ng（長崎大学）

3. 疫学(精神科分野)
西山毅（愛知医科大学）、鈴木貞夫（名古屋市立大学）